摘  要  本文針對漿體管道輸送關(guān)鍵區(qū)域以及生產(chǎn)工藝的控制，研究管道輸送高壓區(qū)域在前期發(fā)生霧狀泄漏的可視化預(yù)警以及關(guān)鍵設(shè)備生產(chǎn)工藝控制聯(lián)動現(xiàn)場生產(chǎn)圖像的應(yīng)用，實現(xiàn)漿體管道輸送關(guān)鍵區(qū)域可視化預(yù)警和生產(chǎn)工藝控制聯(lián)動現(xiàn)場設(shè)備的功能。實踐證明，該研究和應(yīng)用，能進一步提前預(yù)知漿體管道高壓區(qū)發(fā)生霧狀泄漏的現(xiàn)象，有效防止事態(tài)擴大；同時能有效的與生產(chǎn)控制工藝聯(lián)動，設(shè)備在通過控制中心遠程操作時可將關(guān)鍵設(shè)備現(xiàn)場實時監(jiān)控圖像展示給操作人員，進一步保證生產(chǎn)控制的可靠性和安全性。

關(guān)鍵詞  可視化預(yù)警  霧狀泄漏  生產(chǎn)現(xiàn)場圖像  工藝控制聯(lián)動

1  前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用、計算機計算能力的提升及相關(guān)模型理論的高速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用場景逐漸豐富，各行各業(yè)正積極探索人工智能賦能生產(chǎn)運維管理新模式，并以此推動產(chǎn)業(yè)升級及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能賦能的數(shù)字運維將是新的趨勢。

云南大紅山管線采用多級加壓泵站,泵站最大輸送壓力為24.44 MPa，在加壓泵站出口如果發(fā)生微小霧狀泄漏，前期人眼是無法發(fā)現(xiàn)的，對于關(guān)鍵設(shè)備、區(qū)域異常和突發(fā)情況難以通過人工監(jiān)控方式及時并主動作出反應(yīng)，特別是對于管道礦漿泄漏、積礦等異常情況目前很難發(fā)現(xiàn)。在原有模式中，生產(chǎn)控制工藝與設(shè)備可視化是分離開的，當(dāng)操作員對設(shè)備進行操作的時候不能在生產(chǎn)工藝控制界面及時看到設(shè)備現(xiàn)場情況，包括設(shè)備周邊、設(shè)備現(xiàn)狀以及設(shè)備操作動作等情況。針對關(guān)鍵區(qū)域可視化的主動監(jiān)控及預(yù)警，需要進一步開發(fā)研究適合管道輸送關(guān)鍵區(qū)域的圖像可視化分析應(yīng)用功能，建立適用于漿體管道輸送現(xiàn)場管控的智能化場景應(yīng)用模型及算法，實現(xiàn)管道泄露、積礦等實時監(jiān)測、區(qū)域安全監(jiān)管、常規(guī)關(guān)鍵點位智能分析報警推送；同時，進一步把現(xiàn)場關(guān)鍵設(shè)備圖像與生產(chǎn)工藝控制聯(lián)動，實現(xiàn)遠程生產(chǎn)工藝控制與現(xiàn)場設(shè)備有效聯(lián)動，無需到眾多的視頻監(jiān)控中去調(diào)取相關(guān)設(shè)備實時監(jiān)控現(xiàn)狀或者要求現(xiàn)場人員到現(xiàn)場查看，從而提高生產(chǎn)組織效率和生產(chǎn)控制的可靠性和安全性。

2  關(guān)鍵區(qū)域圖像智能分析及預(yù)警

針對泵站智能化圖像分析的需要，圖像智能化分析包括對人員穿戴識別（如勞保服、安全帽等穿戴）、人員異常行為（如人員受傷倒地、區(qū)域長時間逗留等）等常規(guī)應(yīng)用的研究和部署，而針對泵站關(guān)鍵場景異常變化（區(qū)域泄漏、積水積礦等情況）就需要根據(jù)泵站生產(chǎn)組織、場景特征等進行算法建模、測試、技術(shù)應(yīng)用部署等，建立一套適合加壓泵站關(guān)鍵場景的可視化分析和預(yù)警功能模型；該功能模型主要是通過利用關(guān)聯(lián)部署的AI算法應(yīng)用開發(fā)平臺，對生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境中可能出現(xiàn)的需要識別和預(yù)警的場景和行為進行數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法模型訓(xùn)練、算法模型校驗與生成、模型優(yōu)化等方面開展研究，最終將符合預(yù)期識別精準(zhǔn)度的算法程序進行發(fā)布、服務(wù)平臺部署、監(jiān)控點關(guān)聯(lián)應(yīng)用等。

漿體管道輸送關(guān)鍵區(qū)域可視化智能算法建模與應(yīng)用主要是根據(jù)管道輸送工藝特殊應(yīng)用場景，需要對特殊區(qū)域進行不同場景的模擬，包括管道出口高壓區(qū)微小霧狀泄漏、廠房積水積礦等生產(chǎn)狀況的有效模擬，針對野外加壓泵站出現(xiàn)大霧等天氣情況，智能算法平臺將加入泵站外圍圖像進行比對和區(qū)分，進一步完善圖像特征數(shù)據(jù)庫以及抗干擾能力；在AI智能分析算法平臺中進行數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型校驗等，通過大量訓(xùn)練以保證識別效率達到93 %以上，并將算法程序封裝、發(fā)布，下裝到平臺服務(wù)器，再與前端攝像機進行關(guān)聯(lián)運用。

目前，算法平臺主要完成大紅山管線加壓泵管道出口霧狀泄漏、積水積礦、勞保用品穿戴和人員倒地等算法的開發(fā)訓(xùn)練和應(yīng)用，也是首次實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備或區(qū)域可視化在線分析及預(yù)警，完成關(guān)鍵設(shè)備或區(qū)域的有效性覆蓋成為遠程集中管控的重要輔助功能，主要針對主泵進出口閥體、管道關(guān)鍵閥門連接部位等關(guān)鍵核心設(shè)備或區(qū)域進行全覆蓋，如圖1所示，進一步推動管道智能運維，實現(xiàn)智能工廠提供支撐和保障。

圖1  主泵關(guān)鍵區(qū)域圖像智能化分析

3  生產(chǎn)控制工藝聯(lián)動現(xiàn)場設(shè)備圖像的研究

針對公司前端視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺對應(yīng)的SDK程序包進行研究，利用平臺開源SDK二次軟件開發(fā)資源包, 使用Microsoft Visual Studio 2010開發(fā)環(huán)境對SDK程序包中所需要的功能函數(shù)及參數(shù)進行編譯，并建立擴展名為DHSGDTXDY.OCX的調(diào)用控件，并確保在SCADA控制系統(tǒng)（INTOUCH 12.0版本）能調(diào)用該控件，再通過SDK包中相應(yīng)功能函數(shù)的句柄調(diào)用實現(xiàn)對視頻流信號的讀取，實現(xiàn)對生產(chǎn)控制工藝與現(xiàn)場生產(chǎn)圖像的聯(lián)動。主要步驟包括（1）初始化SDK：對整個網(wǎng)絡(luò)SDK系統(tǒng)的初始化，內(nèi)存預(yù)分配等；（2）設(shè)置連接超時時間：設(shè)置SDK中的網(wǎng)絡(luò)連接超時時間，不調(diào)用則使用默認值；（3）異?；卣{(diào)函數(shù)：此接口用于設(shè)置接收預(yù)覽、報警、回放、透明通道等模塊發(fā)生異常的報警信息，可讀取各個模塊異常消息的接收和處理；（4）從解析服務(wù)器獲取設(shè)備：通過此接口輸入服務(wù)器的地址、設(shè)備的名稱或序列號等信息查詢該設(shè)備的 IP 地址，該接口也可提供在線設(shè)備名稱或序列號的情況下從解析服務(wù)器獲得設(shè)備 IP 地址，同時也可直接使用函數(shù)搜索到局域網(wǎng)內(nèi)的所有攝像頭信息，從而實現(xiàn)獲取相關(guān)設(shè)備信息；（5）用戶注冊設(shè)備：實現(xiàn)用戶注冊驗證后，注冊調(diào)用控件 ID 作為能操作的唯一標(biāo)識，可進行功能的調(diào)用；（6）釋放SDK：當(dāng)調(diào)取窗口關(guān)閉使用sdk后，釋放其使用的資源。

基于SDK開發(fā)資源包進行集成控件開發(fā)完成后，再將控件安裝到INTOUCH上位畫面開發(fā)軟件中，將控件及功能函數(shù)的調(diào)用存放到工業(yè)數(shù)據(jù)庫中的并與關(guān)鍵設(shè)備故障或操作指令信息進行關(guān)聯(lián)，確保控件的調(diào)用和封裝功能函數(shù)的可用性，在現(xiàn)有wonderware上位畫面中進行控件的調(diào)用開發(fā)，對關(guān)鍵設(shè)備（包括主泵、喂料泵）進行操作時同時關(guān)聯(lián)功能函數(shù)調(diào)用，并將設(shè)備生成的唯一函數(shù)調(diào)用參數(shù)發(fā)送到對應(yīng)的設(shè)備前端，將讀取的設(shè)備流媒體信息窗口顯示在人機界面指定人機界面坐標(biāo)位置，實現(xiàn)對關(guān)鍵設(shè)備的生產(chǎn)控制與現(xiàn)場視頻監(jiān)控的有效聯(lián)動，如圖2所示，從而有效保障遠程集中控制模式下對現(xiàn)場情況的高效管控。

圖2  生產(chǎn)控制工藝聯(lián)動現(xiàn)場設(shè)備圖

4  取得的效果

4.1實現(xiàn)漿體管道特殊場景可視化分析和預(yù)警

通過前期的研究開發(fā)，建立的平臺算法對大紅山管線加壓泵管道出口霧狀泄漏、生產(chǎn)現(xiàn)場積水積礦等生產(chǎn)現(xiàn)場能較早較快的提醒，實現(xiàn)管道輸送特殊場景可視化分析和預(yù)警，進一步提升管道輸送的可靠性和安全性。

4.2實現(xiàn)生產(chǎn)操作工藝與現(xiàn)場設(shè)備圖像聯(lián)動的功能

通過前期研究，操作人員在生產(chǎn)控制的人機界面上選擇相關(guān)的設(shè)備進行操作的時候，生產(chǎn)操作可及時調(diào)取控制設(shè)備所關(guān)聯(lián)的攝像頭，把所對應(yīng)的現(xiàn)場圖像立即調(diào)取出來顯示在操作工藝界面上，使得操作人員能夠及時準(zhǔn)確的看到操作設(shè)備的現(xiàn)場情況，便于操作人員根據(jù)設(shè)備的周邊情況及時采取正確的操作方法，進一步提高了長距離漿體管道輸送系統(tǒng)的運行效率。

5  結(jié)束語

通過本文所提出的技術(shù)實施應(yīng)用，完成管道輸送特殊場景可視化的分析與預(yù)警，進一步完善了漿體管道輸送在可視化場景分析與預(yù)警的應(yīng)用研究，特別是針對管道高壓出口區(qū)存在微小泄漏的可視化分析和預(yù)警，極大的保障了管道輸送的安全，同時也保障了現(xiàn)場巡檢人員的人身安全。同時，操作員在對關(guān)鍵設(shè)備進行操作的時候，設(shè)備關(guān)聯(lián)的現(xiàn)場圖像將及時展示到生產(chǎn)工藝控制界面，便于操作員全面掌握設(shè)備情況，進一步提高遠程操控的可靠性和安全性。

參考文獻

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